MCP, le Model Context Protocol :
la prise qui branche une IA sur vos outils.
Grâce au MCP, Claude ou ChatGPT ne répondent plus seulement de mémoire : ils lisent vos données et utilisent vos outils. Voici ce que c'est, comment ça marche, où on le branche, et ce que ça change pour un site.
Pierre Billard, consultant SEO et GEO, sur le web depuis 2013. Publié le · Mis à jour le · 7 min de lecture
En bref
Le MCP, pour Model Context Protocol, est une norme ouverte créée par Anthropic en novembre 2024. Elle permet à une IA d'utiliser des outils et des données extérieurs à travers des « serveurs MCP ». Claude, ChatGPT, VS Code ou Cursor savent s'y brancher. Pour un site, c'est une nouvelle porte d'entrée : une IA peut interroger vos données sans passer par votre page.
- 25 novembre 2024annonce du MCP par Anthropic
- 10 000 serveurspublics actifs, annoncés en décembre 2025
- Linux Foundationqui l'héberge depuis décembre 2025
C'est quoi le MCP ?
Une IA comme Claude ou ChatGPT sait beaucoup de choses, mais elle ne voit ni vos fichiers, ni votre agenda, ni les chiffres de votre site. Le MCP lui donne un moyen standard de s'y brancher. La documentation officielle le compare à un port USB-C : une seule prise, que chaque outil peut adopter, au lieu d'un câble différent pour chaque appareil.
Il a été annoncé par Anthropic, l'éditeur de Claude, le 25 novembre 2024, comme une norme ouverte et libre. Le 9 décembre 2025, Anthropic l'a confié à l'Agentic AI Foundation, un fonds de la Linux Foundation cofondé avec Block et OpenAI, et soutenu par Google, Microsoft, AWS, Cloudflare et Bloomberg. On comptait alors plus de 10 000 serveurs MCP publics actifs.
Comment ça marche
Trois rôles se partagent le travail :
- L'hôte, c'est l'application d'IA que vous utilisez : Claude, ChatGPT, VS Code…
- Le client, c'est la partie de l'hôte qui parle à un serveur. L'hôte en crée un par serveur branché.
- Le serveur, c'est le programme qui donne accès à un outil ou à des données : votre messagerie, une base, un outil d'audit.
Un serveur peut proposer trois choses : des outils, que l'IA peut lancer (« lancer un audit », « chercher un client »), des ressources, des données qu'elle peut lire, et des invites, des modèles de demandes prêts à l'emploi. Le serveur tourne soit sur votre ordinateur, soit sur Internet, joint par une adresse web. Dans ce second cas, la connexion peut passer par une autorisation de type OAuth, comme quand vous vous connectez à un site avec votre compte Google.
La version de la spécification en vigueur au 15 novembre 2026 est celle du 28 juillet 2026.
MCP ou API : la différence
| API | Serveur MCP | |
|---|---|---|
| Pour qui | Un programme écrit par un développeur | Une IA, au fil d'une conversation |
| Qui choisit l'action | Le développeur, à l'avance | L'IA, selon votre demande, avec votre accord |
| Comment on la découvre | En lisant sa documentation | Le serveur décrit lui-même ses outils |
| Format | Propre à chaque service | Le même pour tous les serveurs |
Les deux ne s'opposent pas : très souvent, un serveur MCP n'est qu'une couche au-dessus d'une API existante, qui la rend utilisable par une IA.
Où on branche un serveur MCP
- Claude, sur le web et dans l'application : des « connecteurs » personnalisés, sur toutes les offres, avec un seul connecteur sur l'offre gratuite.
- ChatGPT : l'ajout d'un serveur MCP personnalisé, à partir d'une adresse publique en HTTPS, avec un avertissement à accepter et une confirmation pour chaque action qui modifie quelque chose.
- Les outils de développement : VS Code avec Copilot, Cursor, la ligne de commande de Gemini, entre autres.
Les conditions changent souvent, et selon l'offre de chaque éditeur : vérifiez la page d'aide de votre outil avant de compter dessus.
Ce que le MCP change pour un site
Jusqu'ici, une IA qui voulait parler de votre activité lisait vos pages, ou ce que d'autres en disaient. Avec un serveur MCP, elle peut interroger directement vos données ou vos outils : un catalogue, des disponibilités, un calcul, un audit. OpenAI documente par exemple un serveur en lecture seule, avec une fonction de recherche et une fonction de lecture, pour que ChatGPT puisse puiser dans les contenus d'un site.
Microsoft a aussi présenté NLWeb en mai 2025 : chaque site qui l'installe devient un serveur MCP, à partir des données structurées Schema.org et des flux RSS qu'il publie déjà. Raison de plus pour soigner ces données : elles servent à Google aujourd'hui, et aux assistants demain.
Pour la plupart des petits sites, la priorité reste d'être bien lu et cité par les IA. Notre guide être cité par ChatGPT et les IA et notre page sur le Mode IA de Google expliquent comment.
Un exemple réel : notre MCP SEO
Nous avons construit notre propre serveur MCP, branché sur l'outil d'audit de Super Webmaster. Une fois l'adresse collée dans Claude ou ChatGPT, l'IA peut auditer un site, lire ses notes et dire quelles corrections rapportent le plus, sans quitter la conversation. C'est exactement la promesse du MCP : l'outil vient à l'IA, au lieu que vous alliez de l'un à l'autre.
Tout est expliqué, avec l'adresse à copier, sur la page MCP SEO gratuit.
La sécurité : ce qu'il faut savoir
Brancher un serveur MCP, c'est donner à une IA un accès à quelque chose. La spécification fixe des règles claires : l'utilisateur doit donner son accord avant tout accès à ses données et avant chaque action, un humain doit toujours pouvoir refuser, et les descriptions d'outils venues d'un serveur inconnu ne doivent pas être prises pour argent comptant.
Le risque le plus cité s'appelle l'injection d'invites : un texte piégé, dans une page ou un fichier lu par l'IA, qui tente de lui faire faire autre chose que ce que vous avez demandé. Trois réflexes suffisent la plupart du temps :
- ne branchez que des serveurs dont vous connaissez l'éditeur ;
- refusez les droits d'écriture dont vous n'avez pas besoin ;
- lisez ce que l'IA s'apprête à faire avant de valider.
Sources, lues le 15 novembre 2026 : Anthropic, annonce du MCP et création de l'Agentic AI Foundation ; documentation officielle du MCP et bonnes pratiques de sécurité ; aide de Claude sur les connecteurs ; OpenAI, MCP et ChatGPT ; Microsoft, présentation de NLWeb.
Questions fréquentes
C'est quoi le MCP ?
Le MCP, pour Model Context Protocol, est une norme ouverte qui permet à une IA comme Claude ou ChatGPT d'utiliser des outils et des données extérieurs : lire vos fichiers, interroger une base, lancer un audit. La documentation officielle le compare à un port USB-C pour les applications d'IA.
Quelle est la différence entre un MCP et une API ?
Une API est faite pour des programmes écrits par des développeurs. Un serveur MCP décrit ses outils de façon à ce qu'une IA les comprenne et les choisisse seule, au fil de la conversation. Très souvent, le serveur MCP appelle une API en coulisse.
Qui a créé le MCP ?
Anthropic, l'éditeur de Claude, l'a annoncé le 25 novembre 2024. Le 9 décembre 2025, Anthropic l'a confié à l'Agentic AI Foundation, rattachée à la Linux Foundation et cofondée avec Block et OpenAI.
Que signifie MCP ?
En informatique et en IA, MCP veut dire Model Context Protocol. Le sigle a d'autres sens ailleurs, en médecine par exemple : ce guide ne parle que du protocole.
Quelles IA acceptent les serveurs MCP ?
Claude (web et application, un connecteur sur l'offre gratuite), ChatGPT (ajout d'un serveur personnalisé), VS Code avec Copilot, Cursor ou la ligne de commande de Gemini, entre autres. Les conditions d'accès changent selon l'offre de chaque éditeur.
Le MCP est-il sûr ?
Il l'est autant que le serveur que vous branchez. La spécification demande l'accord de l'utilisateur avant chaque accès et chaque action, et met en garde contre les serveurs non fiables. Ne connectez que des serveurs de confiance, et refusez les droits d'écriture inutiles.